Ubiquiti реально нужно прокачать возможности интерфейса, чтобы пользователям было проще обучать модели распознавания лиц, номерных знаков, автомобилей… даже просто "движения", иногда. Вот несколько примеров:
Группы "Лиц" часто очень ошибочны. Там может быть группа из 39, которых система считает одним и тем же "Лицом", но 12 из них могут быть известным человеком, еще 3 – другим известным человеком, а остальные – смесь нескольких разных людей. ПОЗВОЛЬТЕ МНЕ ГРУППИРОВАТЬ ЭТИ ВЕЩИ ОДНОМОМЕНТНО! Например, дайте мне возможность проверить 12 "лиц", которые принадлежат известному человеку, и "назначить/слить" их с основным лицом прямо там. И потом дайте мне возможность сгруппировать остальные лица вместе.
Распознавание номерных знаков редко работает правильно для меня. Оно регулярно выдает неправильные номерные знаки. Дайте мне возможность "назначить" правильный номерной знак (как я прошу сделать для Лица). И потом дайте мне возможность специально "сообщать" об ошибочных номерных знаках ОДНОМОМЕНТНО, если я их назначил к правильному номеру. Дайте мне возможность группировать их вместе ОДНОМОМЕНТНО проще. За последние 24 часа у меня был один автомобиль, который был "обнаружен по номерному знаку" тремя разными способами, и ни один из них не верен!
Сделайте проще отправлять информацию о "пропущенных" обнаружениях. Например, я обнаружил, что "мотоциклы" особенно плохо обнаруживаются. Но отправлять фрагмент записи, где обнаружение не было (ни "транспортного средства", даже "движения") – это СУЩЕСТВЕННАЯ ЖЕСТЬ. Приходится буквально скачивать видео по одному и затем прикреплять их к заявке. И надеяться, что они вообще используют эти данные для улучшения.
Хороший AI требует хороших данных. У нас всех есть заинтересованность в том, чтобы Ubiquiti создала потрясающие модели, потому что это улучшает качество нашей продукции. И мы готовы делиться данными… Ubiquiti просто должна сделать это ГОРАЗДО проще. Потому что сейчас это довольно тяжело. Ухудшает ситуацию и для UI, и для нас.
Группы "Лиц" часто очень ошибочны. Там может быть группа из 39, которых система считает одним и тем же "Лицом", но 12 из них могут быть известным человеком, еще 3 – другим известным человеком, а остальные – смесь нескольких разных людей. ПОЗВОЛЬТЕ МНЕ ГРУППИРОВАТЬ ЭТИ ВЕЩИ ОДНОМОМЕНТНО! Например, дайте мне возможность проверить 12 "лиц", которые принадлежат известному человеку, и "назначить/слить" их с основным лицом прямо там. И потом дайте мне возможность сгруппировать остальные лица вместе.
Распознавание номерных знаков редко работает правильно для меня. Оно регулярно выдает неправильные номерные знаки. Дайте мне возможность "назначить" правильный номерной знак (как я прошу сделать для Лица). И потом дайте мне возможность специально "сообщать" об ошибочных номерных знаках ОДНОМОМЕНТНО, если я их назначил к правильному номеру. Дайте мне возможность группировать их вместе ОДНОМОМЕНТНО проще. За последние 24 часа у меня был один автомобиль, который был "обнаружен по номерному знаку" тремя разными способами, и ни один из них не верен!
Сделайте проще отправлять информацию о "пропущенных" обнаружениях. Например, я обнаружил, что "мотоциклы" особенно плохо обнаруживаются. Но отправлять фрагмент записи, где обнаружение не было (ни "транспортного средства", даже "движения") – это СУЩЕСТВЕННАЯ ЖЕСТЬ. Приходится буквально скачивать видео по одному и затем прикреплять их к заявке. И надеяться, что они вообще используют эти данные для улучшения.
Хороший AI требует хороших данных. У нас всех есть заинтересованность в том, чтобы Ubiquiti создала потрясающие модели, потому что это улучшает качество нашей продукции. И мы готовы делиться данными… Ubiquiti просто должна сделать это ГОРАЗДО проще. Потому что сейчас это довольно тяжело. Ухудшает ситуацию и для UI, и для нас.